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[其他] 简单谈谈对于次世代游戏的进化期待

现阶段对于TV游戏来说,
画面其实也差不多到顶了,画面其实已经不能带来较大的体验提升。
(如果是VR游戏,那么画面还可以有进一步的提升空间。)

对于TV游戏比较期待的是以下2点的突破提升:

1.深度学习的动态ai
敌人的ai更加进化一下,做成深度学习的动态ai
(就是可以像格斗游戏和人对战那样,可以根据玩家的水平做动态提升)
不是单纯的提升难度,而是让ai模拟人的行为模式,有深度的变化
(不是那种做成0帧弹返这种类似挂的东西,而是符合人操作的极限)
然后可以深度的、更加丰富的策略去对战,或者调戏

现在的只狼老头环虽然难度大,但是ai还是写死的吧,熟练了就可以背板


2.更加逼真、细节的物理引擎
还有就是物理引擎,比如像死亡空间的断肢系统,可以做得更加细化
比如打手打不同的部位,是不同的断肢效果;
把怪物四肢切断,打成冬瓜还可以活着;
怪物打掉头也还能持续活动一段时间;
打成两截可以分开活动。。。等等
可以延伸更多有趣味性的玩法


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ai学习人类就是找不痛快,玩家为了打败游戏BOSS努力提升技术,BOSS居然还能动态提升能力,那玩家的成就感直线下降,挫败感油然而起。



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引用:
原帖由 carronot 于 2022-3-25 13:32 发表
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ai学习人类就是找不痛快,玩家为了打败游戏BOSS努力提升技术,BOSS居然还能动态提升能力,那玩家的成就感直线下降,挫败感油然而起。
目的是让打法更智能,难度匹配玩家水平,而不是打败玩家


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第1个,你直接和人pvp对战不就得了,星际war3的深度比泥潭玩家推崇的忍龙高多了。

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引用:
原帖由 charon0622 于 2022-3-25 13:36 发表
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第1个,你直接和人pvp对战不就得了,星际war3的深度比泥潭玩家推崇的忍龙高多了。
所以最近大热的法环改成吃鸡玩法?

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posted by edfc, platform: iPhone 8 Plus
ai个个都学成alpha go了,也就没人去下棋了

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1、次世代主机没有深度计算性能。
2、因为肢体缺失会导致行为不同,靠脚本实现必然可能的缺失模式有限,联动次世代主机没有深度计算性能,结论是无法做到。

或者?等NS pro?

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有些道理,但是我感觉这两点的实现,恐怕比提升画面的难度要高太多太多了.....

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posted by wap, platform: iPhone
引用:
原帖由 @yfl2  于 2022-3-25 13:39 发表
所以最近大热的法环改成吃鸡玩法?
不用啊,就像恶魔之魂那样招玩家当boss也可以

本帖最后由 charon0622 于 2022-3-25 13:46 通过手机版编辑

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posted by wap, platform: MAC OS X
对任天堂的期待:60fps@1080p

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引用:
原帖由 pencil 于 2022-3-25 13:39 发表
posted by edfc, platform: iPhone 8 Plus
ai个个都学成alpha go了,也就没人去下棋了
不用调到那么极致的

而且AI更强,在提供相当挑战性的情况下可以减少数据碾压,体验更好。
一边是刮痧,一边是血条消失术,不是更没意思。

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posted by wap, platform: Android
黑魂1不就可以断尾,断尾还能出道具,这设定没延续有点可惜。

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posted by wap, platform: iPhone
第一个,其实王者荣耀基本实现了,单纯的对抗乐趣比pvp差的很少。但最后你会发现与人斗其乐无穷,并不是因为人有智能,而是更享受把人击败的心理快感。

物理效果这个肯定是越高越好,比贴图建模什么的更能冲击视觉,我宁可玩ps1时代那种简陋但生动的CG,也不要动起来就露馅的所谓好画面。

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posted by wap, platform: iPhone
第一个人工智能,我对pve模拟出pvp的感觉不是很在意。倒是希望能够学习出冷兵器时代两军对战的感觉来,比如全战系列,都是方阵和方阵呆子一样的摩擦。真能打出两军融合互砍的感觉就好了,玩法不需要改变,视觉冲击力爆炸。

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我感觉物理引擎进化的方向  要是塞尔达那种会更有趣  更接近真实世界  解决的办法更多

而不是往血腥方面靠拢

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