看到一则新闻：
谷歌即将推出其第七代TPU旗舰芯片——Ironwood，性能直接对标英伟达B200芯片。这一举措旨在打破英伟达在AI算力市场的垄断格局，并为行业提供高性能替代方案。谷歌正与Meta商讨一项价值数十亿美元的协议，计划自2027年起向Meta的数据中心供应定制AI芯片。若最终敲定，这将标志着谷歌在AI基础设施市场战略上的重大转向，《The Information》援引消息人士报道称。

按照讨论中的方案，Meta将把谷歌的TPU（张量处理器）部署到自有机房，并最快从明年起租用Google Cloud的TPU算力。谷歌此前始终只通过其云平台向外部客户提供TPU，这次计划放开在客户本地部署，是其首次以英伟达替代方案的方式进入市场。

受消息影响，谷歌股价周二盘前再度上涨2.95%；英伟达则下跌近3.25%。



谷歌自己研发的手机芯片不是巨烂吗，被高通和联发科吊打。现在居然能在ai芯片领域挑战nvdia了？还有华为也号称能挑战nvdia，手机芯片性能还保持在五年前水平
为啥高通、苹果、联发科这些搞arm芯片很厉害的没去挑战nvdia？

posted by wap, platform: Android
不是因为基站这庞大的基础建设想搞掉你就搞掉你么，除非每台手机自行mesh网络

posted by wap, platform: Android
英伟达自己做的手机芯片和cpu也巨烂啊 这不是理由 术业有专攻罢了

本帖最后由 marsghost 于 2025-11-26 18:29 通过手机版编辑

posted by wap, platform: Android
因为tpu本质是个结构单一通用性差的计算设备，和手机soc这种要求面面俱到，功耗敏感的设备完全不一样。

你不知道谷歌是TPU之父么？
你以为所有芯片需要的技能点都是相同的？没有擅长这个擅长那个的区别么？

因为模拟芯片比数字芯片更加难设计，有更多专利壁垒。

基带这种模拟芯片，很多时候都是一点点试验出来，试验多了，有了直觉，就成了所谓的“经验”。而且专利又多。

老黄当初都买过一个基带设计公司，想尝试最后都失败。

现在基带最稳定的就是高通，其次联发科，再下来就是展讯，都是基带领域多年的老兵。

苹果和华为，没说，这2家就自用，不外卖。

另外芯片行业典型的赢家通吃。越垄断，后来者越难玩。

相比之下，纯计算的数字芯片，比模拟芯片就简单多了，逻辑计算单元很成熟了，像是高级搭积木，难度当然有，但有几个领军人物带领，新玩家也能搭出来强劲的新芯片。

[ 本帖最后由 refo 于 2025-11-26 20:58 编辑 ]

AI的壁垒在算法软件上，各大公司都是开天价挖人，AI芯片本身的壁垒其实在台积电的产能，只要还是英伟达包下了台积电的主要产能在可以预见的未来别的公司没有任何机会能赢233

[ 本帖最后由 manvvvv 于 2025-11-26 22:04 编辑 ]

搞ai的专用芯片我觉得有点像比特币那些专用矿机，是从算法需求角度反向设计硬件的

一般的cpu gpu反而是硬件先搓出来再慢慢软件算法层面优化

相当于出AI矿机了，跑某些大模型轻松灭掉老黄的最牛的显卡

posted by wap, platform: iPhone
不是较真儿，但在评价一件事之前能不能先把人家Nvidia的名字打对？

很简单：英伟达的AI算力芯片是从GPU演化来的，如果把CPU比作一名大学教授，能做非常复杂的运算。GPU就是几万个中学生，只做标量向量张量运算。
TPU就是基本只做张量（矩阵）运算。

所以并不是说Google的设计能力超过nvidia，而是它本身就是为ai矩阵运算专门定制的

posted by wap, platform: Samsung

引用:

原帖由 @dorn  于 2025-11-28 08:46 发表
相当于出AI矿机了，跑某些大模型轻松灭掉老黄的最牛的显卡

没错，就是 Asci 矿机挖矿和 Gpu 挖矿的区别