posted by wap, platform: MAC OS X
理想前不久讲过他家的智驾策略和智驾芯片的构架，我觉得稍微有点科技头脑的人是可以听得懂的。至少你可以很清晰的了解理想选择了什么智驾的策略、如何达成的、将来在此基础上要如何继续进化，硬件该提升到多少，软件该如何从底层和硬件结合。包括他家训练的大模型规模、蒸馏上机的模型大小、芯片的算力以及哪方面有不足，说的挺清楚的。
有可能他家的工程师水平不太高，现在的智驾不那么激进，但他家将来的目的是直奔L4、像人一样学会开车并且通过更多更快的感知做到高效和安全。
就本身LIVIS这车，我体验起来，比25款的L9要丝滑。如果不是一些城市道路还是死盯着限速（限50，它最高敢开到55，但旁边的车都敢开70），它的丝滑程度比绝大部分网约车要舒适。

华为的工程师可能更加NB，在芯片算力严重受限的条件下，通过各种场景的训练，在绝大部分环境和条件下做到了丝滑的第一梯队。但是因为算力严重受限，对超出预设的条件（常走的路突然修路、占道施工）、一些突发的诡异场景（人扛着树铁锹扫帚），算不过来。甚至新出的激光雷达，配套的处理芯片展示都做不到泼溅图的实时渲染（这也和车机芯片同样性能受限有关）。再加上选华为智驾的人那是真敢放心用，突发事件有时候是真来不及接管处理。当然，在日常生活的绝大部分场景下，华为的智驾效率是最高的，驾驶员也要做到持续关心路况。

posted by wap, platform: MAC OS X
还没对菊花的智驾去媚？守着激光雷达的路线迟早被淘汰，代码已经穷举不过来了

智能座舱bug越改越多

posted by wap, platform: Android
界车

posted by wap, platform: iPhone
目前没有任何厂家的任何车可以达到城区智驾放心使用这个标准，这不是技术问题和算法问题，这是整个路面的生态问题，即使以后技术达到 l3l4 了，该撞还得撞，你总不能把车做到透明吧

引用:

原帖由 kijoss 于 2026-5-21 12:19 发表
posted by wap, platform: iPhone
目前没有任何厂家的任何车可以达到城区智驾放心使用这个标准，这不是技术问题和算法问题，这是整个路面的生态问题，即使以后技术达到 l3l4 了，该撞还得撞，你总不能把车做到透明吧

城区路况太复杂了，只能靠机器多学习，华为的规则堆砌法完全没办法穷举和遍历