原帖由 carronot 于 2022-3-25 13:32 发表
posted by wap, platform: Android
ai学习人类就是找不痛快,玩家为了打败游戏BOSS努力提升技术,BOSS居然还能动态提升能力,那玩家的成就感直线下降,挫败感油然而起。
原帖由 charon0622 于 2022-3-25 13:36 发表
posted by wap, platform: iPhone
第1个,你直接和人pvp对战不就得了,星际war3的深度比泥潭玩家推崇的忍龙高多了。
原帖由 @yfl2 于 2022-3-25 13:39 发表
所以最近大热的法环改成吃鸡玩法?
原帖由 pencil 于 2022-3-25 13:39 发表
posted by edfc, platform: iPhone 8 Plus
ai个个都学成alpha go了,也就没人去下棋了
原帖由 @norush 于 2022-3-25 14:49 发表
我感觉物理引擎进化的方向 要是塞尔达那种会更有趣 更接近真实世界 解决的办法更多
而不是往血腥方面靠拢
原帖由 卖哥 于 2022-3-25 13:40 发表
1、次世代主机没有深度计算性能。
2、因为肢体缺失会导致行为不同,靠脚本实现必然可能的缺失模式有限,联动次世代主机没有深度计算性能,结论是无法做到。
或者?等NS pro?
原帖由 大森海岸 于 2022-3-25 14:57 发表
不能用现在的目光和技术力去评断次世代,不然为什么叫次世代,不就是充满未知可能的提升空间吗?
当年玩8位16位主机的时候,也不会想到未来有一天能够以CG效果实时运行的游戏吧?
未来一定有更多的方法去实 ...
欢迎光临 TGFC Lifestyle (http://tgfcer.com/) | Powered by Discuz! 6.0.0 |