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标题: TG万能系列-照片转换成漫画风格需要什么显卡? [打印本页]

作者: 没头脑    时间: 2025-4-14 10:06     标题: TG万能系列-照片转换成漫画风格需要什么显卡?

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最近ChatGPT可以照片转宫崎骏风格,用了用效果好,还想试试转换成其他风格,比如鸟山明、乔乔、北条司什么的,结果GPT都是提示版权问题。

之前有人发过训练好的模型,可以直接下载本地生成,这样应该不受版权限制了。

4090或者5090肯定没问题,无奈预算有限,而且5090不容易买到,4090都是二手卡。不知道5080可以不可以,非重度AI,就是偶尔玩玩,不知道行不行。

PS:生成的图片能够达到2K分辨率就可以
作者: xutaowe2005    时间: 2025-4-14 10:17

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主要是显存要够,16g显存运行flux量化模型没什么问题
作者: robbi    时间: 2025-4-14 10:17

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你把关键词改成类似xxx的风格试试
作者: 没头脑    时间: 2025-4-14 10:28

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引用:
原帖由 @robbi  于 2025-4-14 10:17 发表
你把关键词改成类似xxx的风格试试
试了一下,GPT学聪明了,还是提示版权

如果是文字生成图片可以按照某个风格生成,如果是照片转换就不可以
作者: purplekula    时间: 2025-4-14 10:41

16G就行了,但直接2K分辨率有点难,先生产低分辨率再修成高分辨率的
作者: 没头脑    时间: 2025-4-14 10:56

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引用:
原帖由 @purplekula  于 2025-4-14 10:41 发表
16G就行了,但直接2K分辨率有点难,先生产低分辨率再修成高分辨率的
16G显存,直接生成能到多少分辨率?

我纯小白一个,完全没接触过
作者: 熊熊哥哥    时间: 2025-4-14 11:05

换换提示词,都能出~鸟山明,桂正和都没问题。

本地部署的话,3080就行。

不过人物面部控制远不如chatgpt。
作者: robbi    时间: 2025-4-14 11:31

引用:
原帖由 没头脑 于 2025-4-14 10:28 发表
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试了一下,GPT学聪明了,还是提示版权

如果是文字生成图片可以按照某个风格生成,如果是照片转换就不可以
照片换风格随便玩玩的话用Grok也够了
作者: 没头脑    时间: 2025-4-14 13:50

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引用:
原帖由 @熊熊哥哥  于 2025-4-14 11:05 发表
换换提示词,都能出~鸟山明,桂正和都没问题。

本地部署的话,3080就行。

不过人物面部控制远不如chatgpt。
用ChatGPT要求转换 鸟山明 桂正和 新海诚 这些风格都不行了

Grok目前没问题
作者: 熊熊哥哥    时间: 2025-4-14 15:07

引用:
原帖由 没头脑 于 2025-4-14 13:50 发表
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用ChatGPT要求转换 鸟山明 桂正和 新海诚 这些风格都不行了

Grok目前没问题
刚刚又试了下,鸟山明和新海诚,没问题啊
作者: 熊熊哥哥    时间: 2025-4-14 15:22

需要稍微绕点弯~
作者: skcfan    时间: 2025-4-14 15:30

纯画画买intel显卡好像都行,b站有教程,便宜大碗
作者: 没头脑    时间: 2025-4-14 16:57

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引用:
原帖由 @熊熊哥哥  于 2025-4-14 15:22 发表
需要稍微绕点弯~
大佬

求完整教程
作者: 熊熊哥哥    时间: 2025-4-14 17:31

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就拿新海诚举例,你先告诉他你很喜欢秒速五厘米和言叶之庭,觉得绘画风格很漂亮,是怎么做到,然后把他回复的内容喂给他,让他生成这个风格的图片,别提新海诚。
作者: helllee    时间: 2025-4-14 18:37

liblib冲个会员就行了 当然要会基本的sd操作
直接加载别人的lora
作者: executor    时间: 2025-4-15 10:58

引用:
原帖由 没头脑 于 2025-4-14 10:56 发表
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16G显存,直接生成能到多少分辨率?

我纯小白一个,完全没接触过
不管多少显存,都是要先生成低分辨率的图像,然后再通过放大的方式扩大到你想要的任何分辨率。16G应该足够用了。
作者: 没头脑    时间: 2025-4-15 11:41

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上午试验了一下14楼 方法

发现用中文不行即便没有新海诚这类关键词,ai也能分析出来,提示版权要求不能生成

后来我让ai直接生成英文提示词 再喂给喂给ai就没事,哪怕是这样的:Ghibli style, clean lines,  25years old man, smiling,standing on a Tokyo cross street




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