
原帖由 @landice 于 2026-5-27 19:43 发表
尽量搞24+1T这种规格的,基本上mac上现在24G内存你能顺畅的跑一些主流的本地化AI模型,实用性大幅提升,16G就略显吃力。比如装个oMLX,装gemma 4之类的模型本身都在15~20G之间,用24G内存的刚好能跑。
原帖由 @xbox720 于 2026-5-28 12:30 发表
买回来bootcamp装windows
原帖由 @landice 于 2026-5-28 11:11 发表
oMLX速度还是可以的,本地跑跑gemma这种,日常一些任务都没啥问题,出一些简单的运行脚本,翻译一些长文本,写个邮件啥的,速度跟线上的大模型差不多。
原帖由 @cc0128 于 2026-5-28 20:54 发表
16gb到24gb的价格差距, 够订阅高级模型好多年了吧,吊打gemma几万条街。。
原帖由 @zhaocai123 于 2026-5-27 22:02 发表
百亿补贴是正品吧?
原帖由 @dzgxg 于 2026-5-28 13:31 发表
跑语言模型性价比不高,但是24g跑本地生图相对16g优势巨大,还有其他一些需求在本地跑模型是有必要的,综合来看24g的性价比不错
原帖由 @光顶肥宅 于 2026-6-2 09:03 发表
所以还是看个人需求,就比如文生图这需求,到底有几个人刚需有
原帖由 @landice 于 2026-5-27 12:43 发表
尽量搞24+1T这种规格的,基本上mac上现在24G内存你能顺畅的跑一些主流的本地化AI模型,实用性大幅提升,16G就略显吃力。比如装个oMLX,装gemma 4之类的模型本身都在15~20G之间,用24G内存的刚好能跑。
原帖由 @lrj2u 于 2026-6-1 12:51 发表
还是建议24G,photoshop最新版本的ai移除,跑本地化的话最低配置要求就是24G内存,针对mac平台。
原帖由 mitaosi 于 2026-6-8 02:03 发表
posted by wap, platform: Chrome
上32G意义不大吧?我现在办公的MBP 16G感觉有时候有点卡。私人想买个MBA,不知道是上24G还是32G
原帖由 @landice 于 2026-6-8 03:24 发表
不大,我在48G内存的机器上试过,是能上更大尺寸的模型文件,但cpu跟不上了,跑25G以上的模型文件,token效率明显下降,日常可用性不高,
24G基本就够了。
原帖由 @xbox720 于 2026-5-28 04:30 发表
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