现阶段对于TV游戏来说，
画面其实也差不多到顶了，画面其实已经不能带来较大的体验提升。
（如果是VR游戏，那么画面还可以有进一步的提升空间。）

对于TV游戏比较期待的是以下2点的突破提升：

1.深度学习的动态ai
敌人的ai更加进化一下，做成深度学习的动态ai
（就是可以像格斗游戏和人对战那样，可以根据玩家的水平做动态提升）
不是单纯的提升难度，而是让ai模拟人的行为模式，有深度的变化
（不是那种做成0帧弹返这种类似挂的东西，而是符合人操作的极限）
然后可以深度的、更加丰富的策略去对战，或者调戏

现在的只狼老头环虽然难度大，但是ai还是写死的吧，熟练了就可以背板


2.更加逼真、细节的物理引擎
还有就是物理引擎，比如像死亡空间的断肢系统，可以做得更加细化
比如打手打不同的部位，是不同的断肢效果；
把怪物四肢切断，打成冬瓜还可以活着；
怪物打掉头也还能持续活动一段时间；
打成两截可以分开活动。。。等等
可以延伸更多有趣味性的玩法

引用:

原帖由 卖哥 于 2022-3-25 13:40 发表
1、次世代主机没有深度计算性能。
2、因为肢体缺失会导致行为不同，靠脚本实现必然可能的缺失模式有限，联动次世代主机没有深度计算性能，结论是无法做到。

或者？等NS pro？

不能用现在的目光和技术力去评断次世代，不然为什么叫次世代，不就是充满未知可能的提升空间吗？
当年玩8位16位主机的时候，也不会想到未来有一天能够以CG效果实时运行的游戏吧？

未来一定有更多的方法去实现。
即使现在，云计算+大数据可能也能实现一定的效果