喷了，都是中登了，何必呢。
等pro6000D到货了一起装。

引用:

原帖由 VODKA 于 2026-8-25 08:41 发表
posted by wap, platform: Android
你们跑出来的视频别藏私啊，拿出来共享一下嘛

共享的话要被请去喝咖啡了

引用:

原帖由 任天狗 于 2026-8-25 11:02 发表
posted by wap, platform: iPhone
pro5000的风扇曲线得调，我的好像默认转速拉不满，必须手动把曲线拉上去。

300w应该热量还行吧？不会起飞的？

引用:

原帖由 任天狗 于 2026-8-25 18:06 发表
posted by wap, platform: iPhone
风扇默认转速太保守了，如果你发现显卡温度高，得调整一下风扇曲线。
噪音倒是不大，转速拉满也不吵。

双烤了一下，15分钟，温度大概82度最高，这个算不算高？房间温度26度。

引用:

原帖由 蓝蓝的天 于 2026-8-25 21:23 发表
这种其实不太适合弄做桌面机箱，一旦跑起来热不说，风扇起飞一天真的会耳鸣了，还是放不嫌吵的地方然后远程比较好，毕竟你玩游戏用不了这么大显存。

再就是一定要记得弄好散热，这玩意满负荷跑散热跟不上特别脆弱 ...

pa602机箱风扇特别轻，cpu是液冷，pro5000是300w，所以也不太吵。双烤最响的时候和我的机械革命笔记本起飞的声音差不多。算是最大的惊喜了。

完全体，还是买了块pro5000 72G，关键是声音轻！！！比单块5090都轻！！！
pro6000d是服务器版连散热都没有，没有办法放在家里。现在真的很满足了。

引用:

原帖由 卖哥 于 2026-8-26 22:00 发表
10月要出M5 Ultra 512GB，估计要20W

抢不到，要买到等几个月，而且跑稠密模型一样不行，不能多并发。

引用:

原帖由 任天狗 于 2026-8-27 09:26 发表
posted by wap, platform: iPhone
前几天刚买的机箱，就是想上双涡轮卡，感觉是最适合的形态了，这几天冷静了一下，不着急了，估计60系显卡的时代才能看到完全体。
这机箱显卡的前面跟后面都能装风扇，而且垂直风道 ...

英伟达说2028年销售额还会同比+70%，我觉得目前情况下，等不一定是件很明智的事情，很可能要等到2030年去了

Qwen3.8-Flash-Next 出来了，qwen团队无敌了
又再加了128G ddr5 6000，凑满256G内存
显存+内存到了400G，终于全配
总计投资179500

美滋滋，12并发

用十天了，我只能说，真他娘的太爽了，爽爆炸了

引用:

原帖由 任天狗 于 2026-9-9 22:42 发表
posted by wap, platform: Android
加这么大内存做什么，同时跑27b模型跟视频模型128G内存足够了吧。

热加载，因为同时会用很多模型，所以很多模型卸载后进内存，设置路由，如果要用直接再进显存，大概2秒就可以加载完毕。内存贵有内存贵的道理。
如果你从ssd加载要花很多倍时间。我现在的hermes和opencode都可以直接这样自动设置，爽到爆炸。
有krea2 turbo，bgm，tts，comflyui，h3，27b，35b，70b，flash next这些fp8，fp16动不动50G 70G，等等就可以轮流用，近乎无缝切换。你说为什么要大内存？
还有4k的视频如果生成需要多少内存和显存。。。 不要把买内存的人当傻子呀。。。ai时代内存和显存真就是王道。。。现在是8x pcie5.0 gpu直达cpu，ddr5 6000 c40 4*64G，运气还可以，一般四根到不了6000，基本上都拉满了。再上去就是服务器主板了。

[ 本帖最后由 realsquall 于 2026-9-10 17:21 编辑 ]

引用:

原帖由 累了 于 2026-9-9 15:23 发表
posted by wap, platform: iPhone
吹了半天，做出啥牛逼东西了？发个看看

爽到爆炸，你爽不到自然不能理解

操作        日志原文        实测区间
卸载到内存（sleep）        It took X seconds to fall asleep        1.189 ~ 1.239s，平均 ≈1.21s
恢复到显存（wake）        It took X seconds to wake up tags {'weights', 'kv_cache'}        1.234 ~ 1.288s，平均 ≈1.25s
释放/回补量        Sleep mode freed 65.36 GiB memory，其中 28.97 GiB 备份到 CPU 内存、34.23 GiB KV 直接丢弃        —
为什么这么快：权重是热备在系统内存里的，恢复就是 PCIe 一次拷贝（~29GB 权重），不是从硬盘重新读。对照硬盘冷启动：8~14 分钟。

引用:

原帖由 realsquall 于 2026-9-10 17:34 发表
操作        日志原文        实测区间
卸载到内存（sleep）        It took X seconds to fall asleep        1.189 ~ 1.239s，平均 ≈1.21s
恢复到显存（wake）        It took X seconds to wake up tags {'weights', 'kv_cache'}        1.234 ~ 1.288s， ...

我的27b是fp8的去审核版，开到1M上下文可以跑60-70token，flash next更快一点。日常80%用fp8和flash next就足够了。20%交给gpt5.6terra和sol
27b其实已经非常够用了，前提是要fp8。