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[新闻] AMD谈FSR4:集传统神经网络和Transformer优点的混合技术,需要FP8单元,RDNA4独占

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原帖由 @君思睿  于 2025-3-3 11:06 发表
是的,你的观点我认同,就是T模型性能没损失。
所以T模型的意义在于,这个算法对AI的要求低,不需要太高的算力。

但我觉得这个证明不了你的观点——AI对游戏没用,或者说发展AI对游戏没用,这恰好证明了,AI对游戏是有帮助的。

但如果我们从其它nVidia在其它游戏AI技术的角度看,AI算力的高低就对游戏性能的提升有影响了。例如RTX Mega Geometry、Reflex2这些技术,目前目前都下放不了,或者有些可以在老系列上用但是效率明显不如50系。

而且你也说了,40几乎没损失,但是30系呢?这恰恰说明这个技术对AI的算力还是有要求的嘛。

以后随着技术的复杂,和AI增强技术更偏向50系这种FP4硬件,老显卡是不是还能吃到更多的红利呢?我相信大家都有自己的看法,我就不代为做判断了
量化的效果要看任务,FP4在LLM上效果好不代表在图形任务上效果也好。
DLSS最早的应用就是DLAA,自编码器能天然地把AA、超分、去噪合并在一个网络一套参数下完成。
Mega Geometry和AI没关系。


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还有这主楼的原帖居然把CNN写成conventional neural network,喷了



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