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还是不理解为什么特斯拉坚持纯视觉fsd方案

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这几天看老马传又提到fsd,老马从一开始就坚持纯视觉方案的,只不过开始妥协了有一些雷达,但这几年还是拿下了。但这个设定天生就有问题吧,人类视觉并不是万能的,雨雪大雾太多低能见度的天气状况影响人类驾驶员,凭什么自动驾驶就一定要和人类保持同样水平,有了雷达辅助明明可以做的更好为什么不用呢,这一点上第一性原理用错地方了吧


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引用:
原帖由 @kdscw  于 2023-9-23 11:54 发表
因为ai就是用视觉素材训练的
喂其他稀奇古怪的数据数量少效果差,学不明白。
那是因为老马一开始就没打算用雷达啊,因果关系倒了



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引用:
原帖由 @marsghost  于 2023-9-24 09:06 发表
你认为是人眼先进呢还是蝙蝠超声波先进呢? 从进化论角度来说视觉是最终方案没啥问题,人类驾驶员都做不到的事情为什么要让自动驾驶能做到? 相反,视觉能做到的光靠雷达做不到的多了去了 。你要说第一性的话我觉得还是视觉。

本帖最后由 marsghost 于 2023924 17:07 通过手机版编辑
做不到就算做不到,节省成本也可以理解

一项技术先进与否取决于是否更好的满足人的需求,除非你觉的极端气候条件下的自动驾驶是伪需求,没有人需要。


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引用:
原帖由 @yfl2  于 2023-9-24 15:33 发表
极端气候不靠激光雷达,也不可靠
不在于具体什么技术,作为普通用户其实也无需关心

而是它到底是不是一个有效的需求,而不是马斯克来给消费者定义他们应该需要什么,这很苹果

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引用:
原帖由 @defer  于 2023-9-25 02:59 发表
为什么消费者比工程人员更能判断激光雷达是不是有效的需求。

消费者需要的是结果,而不是工程路径。
就结果而言,在FSD开通的区域,有哪个激光雷达方案实车比FSD表现更好。
没有谁规定必须用什么雷达,只不过纯视觉方案怎么搞定视觉恶劣的场景

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原帖由 @locke  于 2023-9-25 04:26 发表
恶劣就不应该开车,因为恶劣的时候不光是能不能看见的问题,而是整个场景都不合适开车,譬如车轮打滑,打方向不到位,动力系统负载或者表现异常等等
这种就算让你用雷达把前面探的一清二楚了,你也不能保证车的机械及电路接口百分之百可控,所以也不安全
你以为都跟城市通勤请个假就不开了,多去西部自驾几次吧,XD,高速开到半路突然进入一片几十公里长的大雾,你觉得随便就能停的?

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