为什么现在显卡芯片抢了cpu的风光？

简单说来是因为现在很多仿真和优化问题涉及到海量的矩阵运算，而GPU比较擅长。
擅长的原因是GPU原本刚好有很大一部分是浮点计算海量三角形顶点和像素变换的可编程shader，后来这部分在API上抽象成通用计算核心，专门解决像矩阵乘法这样的高并行度问题。而CPU要用诸如分支预测、缓存的芯片面积优化复杂指令的延迟和增加IPC，核心强大但用来做SIMD计算的面积远不如堆算力的GPU。

这跟超算也没啥关系。你可以简单认为超算是组织一大堆CPU或GPU一起进行高效率科学计算。