想起以前有人发帖问到：
现在APU出来后，异构计算概念火翻了！但疑惑的是：
APU就是CPU+GPU做到一块板上，用了几条独立通道连接，能共享内存，GPU能访问CPU缓存和内存而已啊！但这些仅只是让CPU和GPU共享一些资源，降低了访问内存的延迟和复杂度而已啊！这些CPU+独立显卡也一样可以完成，并无本质不同啊，和异构计算有什么关系？若异构计算就是如此，那CPU+独立显卡同样也是进行异构计算啊，甚至比APU更好啊？
那是不是intel的CPU+AMD显卡、intel的CPU+NVIDA显卡、intel的CPU+intel的CPU中核芯显卡、AMD的CPU+AMD显卡、AMD的CPU+NVIDA显卡这几种组合都可以异构计算？那APU意义何在？仅仅为了降低了访问内存的延迟和复杂度而牺牲性能？
HC Benchmark号称是全球第一款真正的异构计算基准测试工具，它测试的到底是异构计算性能还是仅仅为CPU和能通用计算的GPU分配计算任务后跑个分？如果是这样的话，AMD还有必要发展异构计算吗？CPU+独立显卡不比APU更好吗？CPU+独立显卡跑HC Benchmark成绩也不会差吧？
异构计算究竟是什么？CPU+能通用计算的独立显卡是不是异构计算？APU不考虑效能时与其有何本质不同？如果GPU能当做CPU的FPU用为何还需要软件环境支持？
看过很多APU的评测，其CPU、GPU性能都一般般而已，但 http://cpu.zol.com.cn/235/2351829.html 这里的APU性能为何强大得震惊？
http://cpu.zol.com.cn/235/2351829.html 文中：
APU的计算性能为3 GLOPS, APU+内置的GPU性能得到650 GFLOPS, APU+内置的GPU+Radeon HD 5800性能仅仅得到830 GFLOPS
也就是说APU中CPU性能3，APU中CPU+GPU性能暴涨到650，这个APU中400SP的GPU得到647的性能增长！！！HD5800仅仅得到830-650=180的性能增长，hd5800可是1120sp的！！！！
那要是换了intel的CPU+AMD独显、intel的CPU+NVIDA独显、intel的CPU+intel的CPU中核芯显卡、AMD的CPU+AMD独显、AMD的CPU+NVIDA独显这几种组合是什么结果呢？？？？？？
疑惑至极中……

[ 本帖最后由 黑塔 于 2012-12-4 11:51 编辑 ]

有一则回复到：
楼主混淆了异构计算的概念了，APU，CPU，GPU怎么搭配都是X86的架构，异构计算是以GPU为核心的并行架构，现在的X86都是串行架构，以CPU为主的串行架构。异构计算的目的是计算量加大10-200倍，CPU不作为计算中心，只作为数据调度中心，所有的计算在GPU里面，天津的天河一号就是这样的方式，用龙芯搭配GPU就可以实现计算力的提升，现在排名全球第二。具体你了解一下CPU的运行方式和GPU的运行方式就明白了。