这算法还是有问题
7台发生3红的实际情况
并不是7台360在某一次同时使用中同时3红
而是指这7台先后都发生过3红的概率，几乎没有任何限定条件
所以这里简单的0.1^7次方并不适用

只想说一句
所有认为是1台3红概率的7次方的算法都是错误的
如果是7台在同时使用中同时3红，那7次方的算法没问题
但这里的实际情况并不要求同时3红，而是7个先后都发生3红过就可以，没有时间上和使用次数的限制
如果有使用次数限制，那么7台都3红过的概率=1-至少有1台在xx次的使用中从未3红过的概率

引用:

原帖由 lydmc 于 2007-5-27 17:20 发表



计算的目标就是发生三红概率, 没有时间上和使用次数的限制.
同样事件中也没有时间上和使用次数的限制.

如果你真是这样假设的，那么1台3红概率的7次方就不能成立
7次方的算法仅适用于7台同时3红的概率，是有时间限制的
现在的事件是7台都3红过，而不是同时3红
正如我上面所说的，7台都3红过的概率=1-至少有1台在总计XXX次的使用中从未3红过的概率
没有限定使用次数和时间的话，这个“至少有1台在总计XXX次的使用中从未3红过的概率”会随着使用次数的上升无限接近于0
这里2台在1次使用就全3红和2次使用分别3红过的概率为例做个简单比较
假设每台3红的概率是P
1次就全3红很简单，就是P的2次方
2次使用2台先后都3红过的情况，1表示3红，0表示未红
第1次         00                    10                 01                  11
第2次   00 10 01 11      00 10 01 11    00 10 01 11     00 10 01 11
其中对应都3红过的共计9种情况
第1次  00        10          01             11
第2次  11      01 11     10 11     00 10 01 11
这里的概率是：00=(1-p)^2   10=p(1-p)   01=(1-p)p   11=p^2   
那么2次中先后都3红过的概率=(1-p)^2*p^2+p(1-p)*[(1-p)p+p^2]+(1-p)p*[p(1-p)+p^2]+p^2
这里仍然假设P=0.1
那么1次就2台都3红的概率是0.01
2次2台先后都3红过的概率是0.0361
这里的差距已经很明显了，所以我一直强调这个命题中的7台不是同时3红的

引用:

原帖由 ylgtx 于 2007-5-27 21:58 发表
一台机器红过一次后是不是就不用了啊

不管能不能用，对于理论上的算法并没有影响
以我上面举的例子
你会发现，红过后能继续使用和不能使用两种情况下，计算结果都是一样的

引用:

原帖由 lydmc 于 2007-5-28 22:49 发表


"假设每台3红的概率是P", 这里实际上你指的是每台XO每次使用时3红的概率, 并不是我所说的"每台XO出现三红的概率"
"每台XO每次使用时3红的概率"是会小得多的, 而且一台XO出现过三红后, 再次出现三红的概率就 ...

你真理解吗，为什么会小得多请你解释一下
以掷硬币来类比的话，你认为“每个硬币每次掷出正面的概率”会比“每个硬币掷出正面的概率”小多少
而且1台XO出现过3红后，是否再次会3红已经不对整个事件有任何影响了
既然你不理解这里的区别
那么好吧
再做个简单而又极端的假设
假设7台XO一直处于使用中，使用时间无限大
每台XO出现三红的概率仍然是P
那么请问，你觉得“7台同一时间同时3红的概率”和“累计7台分别都3红过的概率”会一样吗
同样用掷硬币来类比的话
7个硬币掷无数次
“7个硬币同时掷出正面的概率”和“累计7个硬币都至少掷出过1次正面的概率”会一样吗

引用:

原帖由 lydmc 于 2007-5-29 21:48 发表



我现在不理解, 所以请你先说明P是指“每台XO每次使用时3红的概率”, 还是"每台XO出现三红的概率", 还是别的什么.

“每台XO每次使用时3红的概率”="每台XO出现三红的概率"=P
这就是我的观点
我还是那个观点，同时3红和分别都3红过的算法是不一样