算法有问题
假设360平均三红概率为a

那么一台机器三红的概率为a
1000万×a/1000万

两台机器的概率为
1000万×a×（1000万×a-1）÷2
--------------------------------------------
1000万×（1000万-1）÷2

三台
1000万×a×（1000万×a-1）×（1000万×a-2）÷3÷2
--------------------------------------------------------------------------
1000万×（1000万-1）×（1000万-2）÷3÷2

四台
   4
C
   1000万×a
-----------------
  4
C
  1000万

…………

7台

   7
C
   1000万×a
-----------------
  7
C
  1000万



是7次方程，如果a较大，比如0.001则7台全红的概率可以简化为a^7
如果a较小，比如0.0000001，则必须按照步骤计算

各位，C知道是什么吧

引用:

原帖由 卖哥 于 2007-5-26 13:27 发表
整个算法有错误。

看一下真正的算法吧
首先，所有东西都是会坏的
所以坏的概率是100%

然后三红是坏的一种

如要调查三红概率

足够数量的报废XO，数量为N
其中属于三红的，数量为M

则三红概率为 M/N*100%
其中N数量越大精确度越高。

你这个是什么逻辑
所有的机器都会坏的
讨论的问题不是因为三红而损坏的X0占总报废的机器的概率，从而得到多台机器同时因为三红而报废的概率

而是从全部的X0当中恰好同时买到多台三红机的概率