» 您尚未登录:请 登录 | 注册 | 标签 | 帮助 | 小黑屋 |


 22 12
发新话题
打印

比一下ps以来历代主机的性能吧

posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)

X1对比360:
GPU性能为6.8倍
主内存容量为16倍
主内存带宽为3倍
GPU缓存容量为3.2倍
GPU缓存带宽为6倍
CPU性能不好对比,架构差异太大,而且集成的功能组件也不同

理想优化状态下,还是以GPU性能为基准,也就是6.8倍

本帖最后由 KoeiSangokushi 于 2014-4-24 10:25 通过手机版编辑


TOP

posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)
引用:
原帖由 @ns2014  于 2014-4-24 10:33 发表
posted by wap, platform: Chrome

Xbox 360的gpu 是240gflops,x1怎么算是6.8倍?还不算当时和gpu功耗差不多的cpu,现在x1的cpu相对gpu的功耗有1/4么?
GDDR3带宽为22.4GB/s,EDRAM带宽为256GB/s
你对比一下x1

本帖最后由 ns2014 于 2014424 10:34 通过手机版编辑  
768/4*853/48/500=6.8
68.3/22.4=3
102.4/8*15/32=6
你感受一下

[ 本帖最后由 KoeiSangokushi 于 2014-4-24 16:44 编辑 ]



TOP

posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)
引用:
原帖由 @ns2014  于 2014-4-24 10:42 发表
posted by wap, platform: Chrome

你这算法是错的,否则光gpu部分x1的计算能力就是1.64t
所以说你什么都不懂


TOP

posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)
引用:
原帖由 @ns2014  于 2014-4-24 10:50 发表
posted by wap, platform: Chrome

我不懂不要紧,只要知道官方数据即可
你知道esram,edram,以及x1官方flops数据吧?
我就给你上上课
一、GPU实际效能不等于浮点性能,而是与流处理器性能有一个比值,每一定的GPU性能所需的流处理器性能,假设R500和R600为5,那么GCN为4,开普勒为3,而G80仅需1

二、256GB/s为360的EDRAM内部速率,并非与GPU的宽带,后者仅为32GB/s。192GB/s的ESRAM与GPU带宽是根据微软较新的SDK提出的

[ 本帖最后由 KoeiSangokushi 于 2014-4-24 16:27 编辑 ]

TOP

posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)
引用:
原帖由 @ns2014  于 2014-4-24 11:07 发表
posted by wap, platform: Chrome

胖友,你768/4*853/48/500=6.8这样算的是实际效能啊?这个ratio你自己定啊?

本帖最后由 ns2014 于 2014424 11:09 通过手机版编辑  
所以说你什么都不懂

TOP

posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)
引用:
原帖由 @ns2014  于 2014-4-24 11:18 发表
posted by wap, platform: Chrome

按这样的狗血数据,g80有345.6GFlops,那也就是说等于gcn架构的1.38t

搞半天x1在你的算法中,和8800gtx差不多啊
192*854/128/575=2.2

TOP

posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)
引用:
原帖由 @ns2014  于 2014-4-24 11:49 发表
posted by wap, platform: Chrome

又来了,g80的浮点数据是公开的,你总要另起炉灶,不是你算出来为准的
浮点性能不等于流处理器性能

TOP

posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)
引用:
原帖由 @ns2014  于 2014-4-24 12:27 发表
posted by wap, platform: Chrome

对啊,所以你说gcn要除系数4,g80系数1
结果又推翻了
没啊~没问题啊~

TOP

posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)
引用:
原帖由 @ns2014  于 2014-4-24 12:36 发表
posted by wap, platform: Chrome

哦,那么x1 gpu 和g80的浮点比值是多少呢?这个数据官方都有,很好算吧
实际图形性能你已经算好了,2.2
浮点性能只在同一架构内才有比较意义
HD4850的浮点性能约为8800U的两倍,但性能仅刚好相当

TOP

posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)
引用:
原帖由 @ns2014  于 2014-4-24 12:36 发表
posted by wap, platform: Chrome

哦,那么x1 gpu 和g80的浮点比值是多少呢?这个数据官方都有,很好算吧
实际图形性能你已经算好了,2.2
流处理器性能可以跨越架构比较实际显卡性能,可以解释不同架构显卡间浮点和实际性能不对应的情况。

TOP

posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)
引用:
原帖由 @ns2014  于 2014-4-24 12:39 发表
posted by wap, platform: Chrome

这个随便,我只是问你x1 gpu 和g80的浮点比值是多少
你自己不会算?

TOP

posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)
引用:
原帖由 @ns2014  于 2014-4-24 12:43 发表
posted by wap, platform: 华为 (A199)

差不多4,对吗
无所谓,5D架构的流处理器和4D架构流处理器之间(360和WIIU vs X1和PS4)比较浮点性能毫无意义。同为4D流处理器的X1和PS4之间倒可以。

TOP

posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)
引用:
原帖由 @ns2014  于 2014-4-24 12:48 发表
posted by wap, platform: Chrome

比较毫无意义,那么你再去做系数加权有什么意义呢
那涉及GPU架构之间底层运算方式的差异,可以反应真实的图形性能

本帖最后由 KoeiSangokushi 于 2014-4-24 12:49 通过手机版编辑

TOP

posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)
引用:
原帖由 @ns2014  于 2014-4-24 12:50 发表
posted by wap, platform: Chrome

对啊,那么算上系数以后的浮点比值到底能不能反应呢?
很遗憾,依然不能。因为浮点数量都是凑出来的,涉及大量根本无法运用到图形运算方面的数字游戏。

TOP

posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)
引用:
原帖由 @ns2014  于 2014-4-24 12:53 发表
posted by wap, platform: Chrome

原来官方算法还不如你...
用来挖矿、算蛋白质有用,用来游戏没用

本帖最后由 KoeiSangokushi 于 2014-4-24 12:57 通过手机版编辑

TOP

 22 12
发新话题
     
官方公众号及微博