posted by wap, platform: MAC OS X
嵌入式方面Claude 3.5之前还行，但是需要人为修正或者干预修补，但是4.0 sonnet之后一次通过率就非常高了。

如果要完成一个项目的话，更好的做法是自己（或者询问LLM）设计一下大概的架构，然后根据架构设计把模块按文件夹建立空文件，最后再给AI根据之前的概要设计和目录结构来干活。这样出来的会比较接近自己想要的东西。

写个小东西确实很方便。

因为自己下的AV比较多了，再看见感兴趣的片子不知道自己下没下过，所以设计了个chrome插件，把自己下过的片子名称统计好放插件里，浏览JAV图书馆的时候就能知道哪些下过哪些没下过了，用来查缺补漏非常方便。



下一步准备整个自动抓取片子信息-下载封面-重命名文件的小东西。

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原帖由 @urtoys  于 2025-7-11 16:54 发表
写个小东西确实很方便。

因为自己下的AV比较多了，再看见感兴趣的片子不知道自己下没下过，所以设计了个chrome插件，把自己下过的片子名称统计好放插件里，浏览JAV图书馆的时候就能知道哪些下过哪些没下过了，用来查缺补漏非常方便。

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下一步准备整个自动抓取片子信息下载封面重命名文件的小东西。

下一部片子手动添加到插件吗, 还是可以自动, 插件开源吗

引用:

原帖由 somesun 于 2025-7-11 16:56 发表
posted by wap, platform: Chrome
下一部片子手动添加到插件吗, 还是可以自动, 插件开源吗

引用:

原帖由 somesun 于 2025-7-11 16:56 发表
posted by wap, platform: Chrome
下一部片子手动添加到插件吗, 还是可以自动, 插件开源吗

找AI写的，专业选手看着笑笑吧。
通过网盘分享的文件：my-extension.rar
链接: https://pan.baidu.com/s/1cGyCKodqy5lz94JusfUQ1Q?pwd=kbj5 提取码: kbj5 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
--来自百度网盘超级会员v8的分享

还不会自动添加，但是有测试好的办法。

因为都是115下的，可以爬一下115的云下载记录。

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我当然试过啊，但是就是一直觉得ai达不到我在生产中实际应用的要求，我也用ai写一些小工具或是局部函数之类的，作为工具还挺好用的。但是要在目前生产平台去用ai，一直找不到好的切入点，所以想问问实际生产中用ai到底是一种什么模式。

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claude code谁用谁知道

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看了一下claude code，感觉这种命令行模式比直接ide集成的模式确实更灵活，不过有点贵，一个月200美元，自己花这个钱的话有点鸡肋

本帖最后由 LTFYH 于 2025-7-14 09:57 通过手机版编辑

引用:

原帖由 VODKA 于 2025-7-10 12:24 发表
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你用的哪个ai

Cursor 给了它访问硬盘权限，在免费额度内完成了我的需求。

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引用:

原帖由 @urtoys  于 2025-7-11 17:04 发表
找AI写的，专业选手看着笑笑吧。
通过网盘分享的文件：myextension.rar
链接: https://pan.baidu.com/s/1cGyCKodqy5lz94JusfUQ1Q?pwd=kbj5 提取码: kbj5 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
来自百度网盘超级会员v8的分享

还不会自动添加，但是有测试好的办法。

因为都是115下的，可以爬一下115的云下载记录。

是不是在jav发过帖子，能不能兼容下javdb

引用:

原帖由 ntxdz 于 2025-7-15 05:29 发表
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是不是在jav发过帖子，能不能兼容下javdb

没在jav上发过言~~稍后我去看看javdb

其实最难的部分就是将自己的片子番号整理出来，有番号怎么查都方便。

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原帖由 @urtoys  于 2025-7-15 08:10 发表
没在jav上发过言~~稍后我去看看javdb

其实最难的部分就是将自己的片子番号整理出来，有番号怎么查都方便。

还以为这个是你发的https://www.javbus.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=157763&highlight=%E4%BB%93%E9%BC%A0
我也是啥也不懂,让ai写了个屏蔽和高亮的油猴脚本.至少,不喜欢的演员可以白板显示,不看.喜欢的关键字长期高亮.省的看好多无用的信息

如果你觉得AI好，只能说明你的需求简单。
比如有接口定义，有输入输出的前提下让AI去填充代码，这种工作AI是可以的。差不多就是所谓“码农”的程度。
当然AI能保证的是编译通过和输入输出正确，执行效率什么的不谈。

其实差不多也就只能是这个程度，一旦涉及到功能设计、处理器寄存器配置、外设调试、硬件调试的程度，完全不行！都不需要到产品架构的程度，子模块的实现都有问题。

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原帖由 @LTFYH  于 2025-7-11 17:29 发表
我当然试过啊，但是就是一直觉得ai达不到我在生产中实际应用的要求，我也用ai写一些小工具或是局部函数之类的，作为工具还挺好用的。但是要在目前生产平台去用ai，一直找不到好的切入点，所以想问问实际生产中用ai到底是一种什么模式。

你要设计一个闭环
比如 先用ai 生成代码文档
包括分析 依赖关系之类的
然后让ai 通过这些文档生成测试文档
然后用ai 生成测试代码
最后就可以用这些文档让ai生成新代码
用测试代码去验证
总之是个浮渣的工程 也没有想象中那么容易

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正如楼上所说，AI拉大人的差距，不仅是软件行业，有条件真应该多学习了解，说不定能找到个痛点成就一番事业。

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就目前的上下文数量，只能说AI适合的范围没那么大，而且需要海量的时间评估。

现在用AI的很多人都有点魔怔，到处都是，从deepseek无所不能，帮你选股票、算命、评测、辅导学生…..

到现在才发现各种问题胡说八道。


爱不是不行，也不是不能用，但是按照留言里面的说法，其实还在很早期，根本没深入。

还帮你写方案、写一系列测试、写文档，哎哟，但凡正经大规模深入使用过AI，都不敢这么玩，AI生成的玩意最需要的就是人介入去排查，放手让它去自动生成一大堆东西，很快就完蛋了。

连号称用AI大量替代员工的微软都翻车了，公开发布的AI生成的招聘图都有逻辑问题，显示器在人的反面。

还有做《前线任务3重制版》用AI扩图、填充细节生成的图片很多都有问题，对原图本意都不理解弄错了。

AI不是没用，反正不是这么用的，没有大量人工介入审核的AI都是建立在沙烁之上，一吹就倒，可惜很多人甚至大企业还迷失在这里。