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美国AI泡沫喷了，现在这个时间段还没用openclaw codex claude覆盖自己90%工作的人
一律视为和保安工作性质差不多

引用:

原帖由 Epilogue 于 2026-5-24 16:27 发表
船长也是闲的，这里面有几个人重仓美股ai的，你和他们谈泡沫，相当于断别人财路。

我当然知道谁在炒股，因为他以前自己就发过
所以当他说“臭打游戏的看几个视频就变成专家”的时候，我自然回复他“有的人炒点股就当自己是大资本家了”

断别人财路？我可没那本事，谁能做到在网上说两句就影响股价？又不是美联储主席
我只是说OpenAI无法兑现承诺（这已经是既定事实了，年初给老黄的订单相较之前的说法削减了）
但我没说这个泡沫一定会在今年破，我甚至还表示2年后铁锁连船就能解开

我断不了别人财路，但我能引发别人的焦虑
但我没有避险方案，所以我不贩卖焦虑，我是末日贩子

说到底无非就是有人不自信，他想把自己吹成一分钟几千万上下，跟臭打游戏的划清界限
结果是我回几个帖子就能让他焦虑到阴阳怪气

当然还有的人没炒股，那就是单纯的美必赢信者，我反而觉得这种人自信多了，也正常多了

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墙内真是闭塞到可怕。现在token都卖疯了，竟然还有人以为AI就是聊天机器人

deepseek在token榜都登顶了，前十好几家国内模型，国内外都在赔本卖coding plan，都是为了上市圈钱。

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原帖由 @Advanced  于 2026-5-23 15:46 发表
求问个初级问题，搞ai为什么会用到显卡，是一开始就这么设计的，还是机缘巧合，求科普。感谢！

因为神经网络大矩阵乘天然适合并行计算，而支持CUDA的GPU是普通人能买到的性能最强、生态最完善、开发效率最高的并行计算硬件

船长的发言信息量大，我喂给Gemini评价了2次：
https://docs.qq.com/doc/DUEFTT29PT2FDWkJx

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原帖由 chenke 于 2026-5-25 23:19 发表
船长的发言信息量大，我喂给Gemini评价了2次：
https://docs.qq.com/doc/DUEFTT29PT2FDWkJx

冯诺依曼二进制计算机一个原理上最明显的局限：随机数
游戏多用伪随机数，所以玩战棋的人可以比较简单的操纵伪随机数
而真随机数是无法通过二进制算法推导的，是通过现实的物理信号生成

说到底不是多么瞧不起二进制
而是现代科技对人脑的挖掘都非常有限，没搞清楚黑箱，就无法在改变基础结构（生物变成电路板）的情况下模仿黑箱

所以现在这个二进制下的神经网络，并不能真的代替人脑，因为人脑神经究竟是怎么运作的依然不明确
所以攻壳漫画原作的第一张图是一个生物计算机的放大图，明确告诉读者，这个“神经网络”不是晶体管组成的，是跟人脑类似的碳基活体组织
本质上来说，攻壳车接近于“转基因高智商小白鼠”而已，所以SAC第一季直接引用了《献给阿尔吉侬的花束》

也就是说，即使没搞明白人脑这个黑箱，也可以说生物计算机在理论上有媲美人脑的潜力，基础结构是类似的
如果哪一天搞明白人脑这个黑箱，很有可能会真的发现，二进制无法代替人脑，至少脑科学现状很接近于这个方向
这已经是最客气的说法了，不客气的说法见上，二进制算法连真随机数都无法实现，就不要想代替人脑了，很多研究者都是这么想的

人形机器人确实可以和人类的设备通用，问题是现在各方面的配套技术，比如手指电机和传感器，这些决定了机器手指能在多大程度上接近人手指的技术，都不成熟
AI在人形机器人行业中起到的主要是调节四肢平衡和寻路，类似的技术十年前在游戏界也有应用，就是通过AI自动填补动作捕捉的空位，寻路就不用说了都知道

对于强人工智能来说，知觉和意识确实不是必须的，其表现可以和人类不同
问题在于现在弱人工智能玩了太多“哲学僵尸”的把戏，哲学僵尸被打了会喊疼，但不是因为他感觉到了疼，而是程序规定他要喊疼
换句话说，强人工智能没有诞生，现在没法说强人工智能的表现与人类具体有多少差异
但哲学僵尸是弱人工智能，这是明确的
强人工智能现在没有诞生，所以不知道其具体表现，但可以知道哲学僵尸不是强人工智能，以及现在所有人工智能都不是强人工智能

[ 本帖最后由 Nemo_theCaptain 于 2026-5-26 00:19 编辑 ]

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原帖由 @Nemo_theCaptain  于 2026-5-22 16:37 发表
OpenAI债务危机深度解析：这家AI巨头还能撑多久？  MonkeyExplains
https://www.bilibili.com/video/BV1rtXvBvEtX/

这个号是油管搬运号
简单来说OpenAI加杠杆加到变态，想要兑现承诺就需要在一年内提升70倍收入，这是不可能的

微软与OpenAI的决裂：一场可能导致双方破产的危机  The Infographics Show
https://www.bilibili.com/video/BV1yqQvBvEn4

这个搬运视频讲的是悲观的传导效应，但我承认这个视频的可能性比上一个低

说说这些视频里没提的东西

OpenAI这几个月已经实际上收缩业务了，放弃Sora
新的GPT Image2很强，但主要是拿来出海报和数据图的，是个非常实用的工具，但没什么画饼价值

马斯克已经实际上退出AI竞争，xAI并入SpaceX不再作为独立公司存在

还有一个困扰美国所有AI公司的问题，就是电
大量城市基础电网没更新，美国连线圈工人都缺
买燃气轮机烧油发电是个快速解决方案，但是普惠和通用动力以前都是供飞机的，根本应付不了突然爆出来的这么多订单，这比内存还缺
而且现在跟AI抢电的不只是居民生活用电，还有大麻，种大麻用的天幕照明非常吃电，大麻的高利润率也是跟AI抗衡的底气

当然墙内的宣传也有各种问题，也有泡沫
比如连续两年上春晚的那些机器人公司，泡沫非常大，财务状态不健康，所以才发疯了上春晚宣传
机器人马拉松还要旁边跟着个程序员一起跑，出问题就立刻遥控接管，这个就不用多解释了
军用机器狗，没比十几年前美军在阿富汗的机器骡子强到哪去，扛着步枪开火的录像都是作秀，给人用的步枪那个后座力机器狗是压不住的
打打空包弹唬人而已，最大的实战可能也就是背个炸药包当毒爆虫，实用性远不如无人机

稍有常识的人都知道，要机器人在实体领域提供生产力，最有效率的是汽车生产线那种传统固定底座悬臂机器人，其次是轮式履带式，最多就腿轮式、多足式
人形本身是没啥实用价值的，人除了智商和耐力全面不如动物，造机器人又何必造人形
哪怕是高达，1979年的时候富野一开始想做的也只是星船伞兵那种三四米的动力装甲，是Bandai为了卖玩具才强制改成18米高的机器人

终结者作为电影是神作，但在工业领域只是一种愚蠢的性幻想罢了，现在的AI根本达不到全面接管实体生产的水平
只不过无论是墙内还是墙外都有这种性幻想，都蠢

生成式AI模型不可能炼出天网来，冯诺依曼二进制计算机就没这个能力，要生物计算机或者量子计算机才行
这种最基本的原则，士郎正宗那些科幻作家在198 ...

马斯克还没有退出，Grok至少还要再搏一轮
OpenAI是把重心放到codex上和A\抢市场，因为试了一轮发现2B的写代码和agent应用才是最赚钱的业务

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原帖由 寻找数码 于 2026-5-24 16:33 发表
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美国AI泡沫喷了，现在这个时间段还没用openclaw codex claude覆盖自己90%工作的人
一律视为和保安工作性质差不多

我不用, 我的客户做招投标的, 需要保证产品准确性
用ai的工作的, 出错发工资我叫ai算一下如何减薪给你看

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这串讨论有价值，但不能当事实源直接信。它的价值在于：一群游戏论坛用户围绕“英伟达不再单列游戏业务”这个财报口径变化，迅速把问题推到了 AI资本周期、算力泡沫、消费级GPU边缘化、能源瓶颈、工作流替代、机器人伪需求 这些真正重要的层面。

先校准底座事实：英伟达最新财报确实显示 Q1 FY2027 收入 816 亿美元，其中 Data Center 收入 752 亿美元；同时英伟达将披露框架调整为 Data Center / Edge Computing，Edge Computing 包含 PCs、game consoles、workstations、AI-RAN、robotics、automotive 等，Edge Computing 当季收入为 64 亿美元。也就是说，“游戏被合并进更大的边缘计算口径”是真的，不只是标题党。

一、这串讨论的主线不是“游戏业务死了”，而是“英伟达身份彻底变了”

表层事件是：游戏业务不再独立列示。

深层含义是：英伟达已经不再需要向资本市场讲“我是游戏显卡公司”的故事。游戏显卡仍然赚钱，也不会突然消失，但它已经不再是英伟达估值叙事的主轴。

这解释了楼里几个玩家焦虑：

玩家观察        背后的产业含义
“以后显卡换代靠大力水手 / DLSS”        原生光栅性能提升越来越难，神经渲染、帧生成、AI补偿会成为主要叙事
“开始挤牙膏”        消费级GPU可能不再享受最优先资源分配
“60系主要加AI计算单元”        玩家担心未来GPU增加的是AI能力，不是传统游戏性能
“光栅化堆不下去了，600W三风扇到极限”        功耗、散热、成本已经限制传统堆料路线

这里的核心价值是：消费显卡不是没价值，而是从“主航道”变成“AI平台边缘终端的一部分”。这对游戏玩家是坏消息，对英伟达投资人未必是坏消息，对开发者则意味着未来图形技术会越来越“AI化”。

二、AI泡沫争论里，最有价值的观点是“技术成立”和“资本泡沫”可以同时成立

楼里最好的判断其实是 #19 和 #30 那类观点：

AI 是未来，不等于现在所有 AI 投入都合理。
互联网泡沫破了，不等于互联网没用。
房地产人人需要，也不妨碍地产泡沫爆掉。

这是比“AI必胜”或“AI全是假AI”都高一层的判断。

这串讨论里至少有三派：

派别        代表观点        价值判断
AI强多头        全民用AI、企业效率提升、所有人间接为AI付费        抓住了真实需求，但容易忽视ROI和资本周期
AI泡沫派        C端付费弱、OpenAI烧钱、数据中心过度扩张、电力瓶颈        抓住了资本开支风险，但容易把“估值泡沫”误判成“技术无用”
技术-泡沫分离派        AI有长期价值，但短期炒作和投资过热会破        这派最值得保留

我的判断：AI不是元宇宙那种纯概念泡沫；但AI资本开支可能存在严重周期泡沫。

英伟达财报本身说明 AI 基建需求现在非常真实，数据中心收入同比增长 92%，并且公司还给出下一季度 910 亿美元收入指引。  但另一个现实是，Big Tech 和AI公司正在以极高资本开支速度扩张，市场已经开始围绕 ROI、用电、数据中心、芯片折旧、下游付费能力展开争论。Goldman Sachs 估算 2026 年 AI 基础设施年度支出可能达到 8000 亿美元量级，这说明“真实需求”和“过热风险”同时存在。

三、Nemo 那组长回复：信息密度高，但有几处“硬核包装下的过度断言”

Nemo 的回复是全帖信息密度最高的部分，但不能整段照单全收。

有价值的部分：

第一，他把问题从“用户愿不愿意买会员”升级到“AI七子/大厂/算力供应商/资本市场是否铁索连船”。这是对的。AI产业风险不能只看 C 端订阅，应该看整个链条：模型公司、云厂商、芯片、HBM、数据中心、电力、资本市场、债务和融资。

第二，他强调能源、电网、燃气轮机、数据中心建设周期，这个方向非常关键。AI产业链不只是 GPU，还包括电、变压器、施工、冷却、土地、审批、互联互通。这个视角比“ChatGPT有没有人付费”高级。

第三，他说“泡沫破了玩家也不一定捡便宜”，这点很重要。数据中心卡、HBM、先进封装、消费显卡不是简单同一库存池。即使AI资本开支降温，也不必然等于消费显卡马上便宜。

第四，他对人形机器人泡沫的拆解也有价值：实体生产力最先落地的通常是固定工位工业机器人、轮式/履带式平台、仓储物流系统，而不是“终结者式人形万能机器人”。这和我们之前的创业筛选纪律一致：不要被拟人化外壳骗，要看是否真的降低完整任务摩擦。

明显有问题或需要打折的部分：

他说“冯诺依曼二进制计算机不可能烧出强人工智能，必须生物计算机或量子计算机”，这个表述过强。它不是公认“基础常识”，更像带有科幻审美和哲学判断的断言。可以作为怀疑 AGI 叙事的提醒，但不能当技术定理。

他说 OpenAI 业务收缩、Sora 放弃，这里部分事实成立：OpenAI 官方确实显示 Sora web/app 已于 2026 年 4 月 26 日停止，Sora API 将于 2026 年 9 月 24 日停止。  但从“Sora停掉”直接推导“OpenAI整体败退”仍然跳太快。

他说 xAI 并入 SpaceX，这个方向也被报道支持：Reuters 报道 SpaceX 已收购 xAI，交易将马斯克的 AI 与航天业务合并。  但这更像资本结构与战略整合问题，不能直接等价为“马斯克退出AI竞争”。

四、这串讨论里最值得提炼的“有效观点”

我会提取成 7 条：

1. 英伟达不再是游戏显卡公司，而是 AI 基础设施公司

这不是感情判断，是财报披露结构变化。游戏仍然重要，但已经不再是资本市场主叙事。

2. 消费显卡未来会越来越像“AI边缘终端”

RTX、DLSS、本地模型、神经渲染、AI PC、工作站、机器人、汽车被放在同一大类里，说明英伟达希望把消费端也纳入 AI edge 叙事，而不是单纯卖游戏帧率。

3. AI需求真实，但估值/资本开支可能泡沫化

不要问“AI是不是泡沫”，这个问题太粗。应该拆成：

* AI技术是否有长期生产力价值？有。
* 当前资本开支是否可能过热？可能。
* 当前模型公司商业化是否匹配算力投入？未必。
* 英伟达是否还能在周期中继续赚钱？短中期很强。
* 下游客户最终能否消化这么多投入？这是核心风险。

4. C端付费不是AI商业化的全部，但也是一个压力信号

#9/#11 说普通人不愿意为AI付费，这个观点偏窄，因为大头需求来自B端、云、开发者、企业工作流、搜索/广告/办公软件重构。但它也不是毫无价值：如果 C 端大量免费使用长期无法转化，模型公司的成本压力会继续向资本市场和云厂商转移。

5. 真正稀缺资源从“模型能力”转向“算力、电力、数据、工作流入口”

这和你最近的判断高度一致：单点 Prompt engineering 不够，Context Engineering / Workflow / Agent skill 才是可迁移资产。论坛里 #46 那句很粗暴，但有信号价值：AI时代的分层不在于“会不会聊天”，而在于有没有把工作流程 Skill 化、Agent 化、工具链化。

6. 机器人和实体AI要警惕“拟人化幻想”

人形机器人、机器狗、军用酷炫视频，很容易被宣传视频放大。真正的商业价值要看：

* 是否比固定机械臂/轮式平台更低成本？
* 是否解决真实生产问题？
* 是否减少售后和部署复杂度？
* 是否只是拿“人形”卖故事？

7. BBS讨论最容易被“仓位/立场/身份”污染

后半段互喷其实暴露了一个元问题：很多人不是在讨论产业，而是在保护自己的仓位、审美身份、政治立场或技术自尊。
所以这类论坛不能当结论源，但很适合当分歧雷达：看普通聪明人在哪些地方焦虑、误判、抓住了新信号。

五、一句话总结：

这串BBS讨论的价值在于，它用玩家焦虑的入口，暴露了AI资本周期、英伟达战略转身、消费硬件边缘化、能源瓶颈和工作流替代这五条真正值得追踪的线。里面结论真假混杂，但问题意识很有价值。

本帖最后由 celegorm 于 2026-5-27 13:21 通过手机版编辑

引用:

原帖由 寻找数码 于 2026-5-24 16:33 发表
posted by wap, platform: Chrome
美国AI泡沫喷了，现在这个时间段还没用openclaw codex claude覆盖自己90%工作的人
一律视为和保安工作性质差不多

如果你90%的工作都能被AI替代，只能说明你可替代性极强，换句话说，你的工作其实没那么重要，换谁来干都行。