PS=1
dc=5
ps2=6
NGC=7
XBOX=8
WII=7.5
PS3=25-25.2
XBOX360=25.1
WIIU=25
XBOXone=68
PS4=70
PSP=4.5
PSV=10

posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)

X1对比360：
GPU性能为6.8倍
主内存容量为16倍
主内存带宽为3倍
GPU缓存容量为3.2倍
GPU缓存带宽为6倍
CPU性能不好对比，架构差异太大，而且集成的功能组件也不同

理想优化状态下，还是以GPU性能为基准，也就是6.8倍

本帖最后由 KoeiSangokushi 于 2014-4-24 10:25 通过手机版编辑

posted by wap, platform: Chrome

引用:

原帖由 @KoeiSangokushi  于 2014-4-24 10:20 发表
posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)

X1对比360：
GPU性能为6.8倍
主内存容量为16倍
主内存带宽为3倍
GPU缓存容量为3.2倍
GPU缓存带宽为6倍
CPU性能不好对比，架构差异太大，而且集成的功能组件也不同

理想优化状态下，还是以GPU性能为基准，也就是6.8倍

本帖最后由 KoeiSangokushi 于 2014424 10:25 通过手机版编辑  

Xbox 360的gpu 是240gflops，x1怎么算是6.8倍？还不算当时和gpu功耗差不多的cpu，现在x1的cpu相对gpu的功耗有1/4么？
GDDR3带宽为22.4GB/s，EDRAM带宽为256GB/s
你对比一下x1

本帖最后由 ns2014 于 2014-4-24 10:34 通过手机版编辑

posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)

引用:

原帖由 @ns2014  于 2014-4-24 10:33 发表
posted by wap, platform: Chrome

Xbox 360的gpu 是240gflops，x1怎么算是6.8倍？还不算当时和gpu功耗差不多的cpu，现在x1的cpu相对gpu的功耗有1/4么？
GDDR3带宽为22.4GB/s，EDRAM带宽为256GB/s
你对比一下x1

本帖最后由 ns2014 于 2014424 10:34 通过手机版编辑  

768／4*853／48／500=6.8
68.3／22.4=3
102.4／8*15／32=6
你感受一下

[ 本帖最后由 KoeiSangokushi 于 2014-4-24 16:44 编辑 ]

posted by wap, platform: Chrome

引用:

原帖由 @KoeiSangokushi  于 2014-4-24 10:37 发表
posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)

768／4*853／48／500=6.8
68.3／22.4=3
102.4／800*854*2／8*7／32=6
你感受一下

你这算法是错的，否则光gpu部分x1的计算能力就是1.64t

引用:

原帖由 片翼妖精 于 2014-4-24 10:17 发表
PS-论坛宅男
PSP-李小龙
PS2-泰森
PSV-灵智上人
PS3-段誉
PS4-阿青

X1石破天

posted by wap, platform: Chrome

至于esram和esdam的带宽，也都有官方数据，你的出来的结果都不相符

posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)

引用:

原帖由 @ns2014  于 2014-4-24 10:42 发表
posted by wap, platform: Chrome

你这算法是错的，否则光gpu部分x1的计算能力就是1.64t

所以说你什么都不懂

posted by wap, platform: Chrome

引用:

原帖由 @KoeiSangokushi  于 2014-4-24 10:48 发表
posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)

所以说你什么都不懂

我不懂不要紧，只要知道官方数据即可
你知道esram，edram，以及x1官方flops数据吧？

posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)

引用:

原帖由 @ns2014  于 2014-4-24 10:50 发表
posted by wap, platform: Chrome

我不懂不要紧，只要知道官方数据即可
你知道esram，edram，以及x1官方flops数据吧？

我就给你上上课
一、GPU实际效能不等于浮点性能，而是与流处理器性能有一个比值，每一定的GPU性能所需的流处理器性能，假设R500和R600为5，那么GCN为4，开普勒为3，而G80仅需1

二、256GB/s为360的EDRAM内部速率，并非与GPU的宽带，后者仅为32GB/s。192GB/s的ESRAM与GPU带宽是根据微软较新的SDK提出的

[ 本帖最后由 KoeiSangokushi 于 2014-4-24 16:27 编辑 ]

posted by wap, platform: Chrome

引用:

原帖由 @KoeiSangokushi  于 2014-4-24 10:59 发表
posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)

我就给你上上课
一、GPU实际效能不等于浮点性能，而是有一个比值，每一定的GPU性能所需的浮点性能，假设R500和R600为5，那么GCN为4，开普勒为2，而G80仅需1

二、256GB/s为360的EDRAM内部速率，并非与GPU的宽带，后者仅为32GB/s。192GB/s的EARAM与GPU带宽是根据微软较新的SDK提出的

本帖最后由 KoeiSangokushi 于 2014424 11:03 通过手机版编辑  

胖友，你768／4*853／48／500=6.8这样算的是实际效能啊？这个ratio你自己定啊？

本帖最后由 ns2014 于 2014-4-24 11:09 通过手机版编辑

posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)

引用:

原帖由 @ns2014  于 2014-4-24 11:07 发表
posted by wap, platform: Chrome

胖友，你768／4*853／48／500=6.8这样算的是实际效能啊？这个ratio你自己定啊？

本帖最后由 ns2014 于 2014424 11:09 通过手机版编辑  

所以说你什么都不懂

posted by wap, platform: Chrome

按这样的狗血数据，g80有345.6GFlops，那也就是说等于gcn架构的1.38t

搞半天x1在你的算法中，和8800gtx差不多啊

posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)

引用:

原帖由 @ns2014  于 2014-4-24 11:18 发表
posted by wap, platform: Chrome

按这样的狗血数据，g80有345.6GFlops，那也就是说等于gcn架构的1.38t

搞半天x1在你的算法中，和8800gtx差不多啊

192*854／128／575=2.2

posted by wap, platform: Chrome

引用:

原帖由 @KoeiSangokushi  于 2014-4-24 11:27 发表
posted by wap, platform: 小米 (MI 1S)

192*854／128／575=2.2

又来了，g80的浮点数据是公开的，你总要另起炉灶，不是你算出来为准的